3.2.VueJS开发导师：基于dify+deepseek的实现

dify是目前非常受欢迎的开源AI应用开发平台，支持本地化部署。这节我们就来本地化部署下dify平台，然后创建一个可以调用本地deepseek模型的AI 智能体。

环境准备

1.安装 Docker

下载地址：https://www.docker.com/products/docker-desktop/

安装完成后，在终端运行：

docker --version
docker-compose --version

启动 Docker Desktop 应用，等待服务就绪

2.安装 Ollama

下载地址：https://ollama.ai/download

安装完成后，在终端输入 ollama 查看命令是否生效

测试拉取模型：

ollama pull llama2
ollama run llama2

Dify 的本地部署

Dify 是一个开源的 AI 应用平台，支持可视化配置和模型集成。

1.获取 Dify 源码或镜像

你可以选择以下方式之一：

方法一：使用 Docker 镜像（推荐）

docker pull langgenius/dify-api:latest

方法二：克隆 GitHub 源码

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify

使用 Docker 启动服务

进入项目目录后执行：

cd dify/docker
docker-compose up -d

这将启动 Dify 的后端 API 和前端 UI。

修改配置文件 编辑 .env 文件，添加以下内容以连接本地模型：

MODEL_PROVIDER=ollama
OLLAMA_API_URL=http://host.docker.internal:11434
DEFAULT_MODEL=deepseek

⚠️ 注意：Mac 上 Docker 使用的是虚拟机环境，所以必须使用 host.docker.internal 来访问本机服务

验证部署状态

打开浏览器访问：

http://localhost:3000

查看 Dify Web 页面是否正常加载。

同时可以测试 API 是否正常工作：

curl http://localhost:5001/api/status

如果返回 "status": "ok"，说明服务正常。

DeepSeek 的本地部署

DeepSeek 是由 DeepSeek 团队训练的一系列大语言模型。我们将在本地运行其推理服务。

下载并安装 DeepSeek 模型

由于版权原因，你需要从官方渠道获取 DeepSeek 模型权重文件。假设你已经下载好了模型文件，保存路径如下：

~/models/deepseek/

使用 Ollama 部署 DeepSeek 创建一个 Modelfile 文件，内容如下：

FROM ~/models/deepseek

然后执行加载命令：

ollama create deepseek -f Modelfile

加载完成后，运行模型：

ollama run deepseek

随便输入一些提示词，比如：

请帮我写一个 Vue 组件，功能是点击按钮显示当前时间。

看看是否有输出结果。

构建智能体

1.配置使用本地部署的 DeepSeek 模型

2.创建智能体和调试优化