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学习书籍

入门

《Python编程:从入门到实践》:适合无编程经验的新手,通过项目实践掌握Python基础。

《笨办法学Python》:通过52个练习逐步学习Python基础,强调动手实践。

《Python数据科学手册》:掌握数据科学工具链,适合数据清洗、可视化、机器学习入门。

进阶

《Python机器学习实战》:结合Scikit-learn和TensorFlow,掌握机器学习实战技巧。

《Hands-On Machine Learning》:使用Scikit-learn和TensorFlow 2.0,深入理解机器学习原理。

《Python数据分析与可视化实践》:通过实际案例掌握数据分析与可视化技能。

《利用Python进行数据分析》:由Pandas库作者编写,深入学习数据分析工具。

《流畅的Python》:深入Python高级特性,帮助写出更优雅的代码。

《Django企业开发实战》:学习使用Django开发企业级Web应用。

深入

《PyTorch深度学习入门与实战》:深入学习PyTorch框架,掌握深度学习模型构建。

《计算机视觉从入门到进阶实战:基于Pytorch》:从图像分类到生成模型,全面掌握计算机视觉技术。

《高性能Python》:学习Python性能优化技巧,掌握并发编程和Cython加速。

《Effective Python》:掌握90个Python最佳实践,提升代码质量。

《Python机器学习算法与实战》:从机器学习到深度学习,全面掌握主流算法和应用。

《Greenplum构建实时数据仓库实践》:实战讲解如何使用Greenplum构建实时数据仓库。

《深度学习(花书)》:由Ian Goodfellow等人编写,系统讲解深度学习的基础知识和前沿领域。

《自然语言处理综论(第三版)》:全面介绍自然语言处理的基本理论和技术,涵盖统计方法和深度学习方法。