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学习书籍
入门
《Python编程：从入门到实践》：适合无编程经验的新手，通过项目实践掌握Python基础。
《笨办法学Python》：通过52个练习逐步学习Python基础，强调动手实践。
《Python数据科学手册》：掌握数据科学工具链，适合数据清洗、可视化、机器学习入门。
进阶
《Python机器学习实战》：结合Scikit-learn和TensorFlow，掌握机器学习实战技巧。
《Hands-On Machine Learning》：使用Scikit-learn和TensorFlow 2.0，深入理解机器学习原理。
《Python数据分析与可视化实践》：通过实际案例掌握数据分析与可视化技能。
《利用Python进行数据分析》：由Pandas库作者编写，深入学习数据分析工具。
《流畅的Python》：深入Python高级特性，帮助写出更优雅的代码。
《Django企业开发实战》：学习使用Django开发企业级Web应用。
深入
《PyTorch深度学习入门与实战》：深入学习PyTorch框架，掌握深度学习模型构建。
《计算机视觉从入门到进阶实战：基于Pytorch》：从图像分类到生成模型，全面掌握计算机视觉技术。
《高性能Python》：学习Python性能优化技巧，掌握并发编程和Cython加速。
《Effective Python》：掌握90个Python最佳实践，提升代码质量。
《Python机器学习算法与实战》：从机器学习到深度学习，全面掌握主流算法和应用。
《Greenplum构建实时数据仓库实践》：实战讲解如何使用Greenplum构建实时数据仓库。
《深度学习（花书）》：由Ian Goodfellow等人编写，系统讲解深度学习的基础知识和前沿领域。
《自然语言处理综论（第三版）》：全面介绍自然语言处理的基本理论和技术，涵盖统计方法和深度学习方法。